Rój Agentów

Gdy jeden agent nie wystarczy

Poprosiłem jednego agenta researchera o ocenę launchu produktu — zajęło to 25 minut i pokryło 2 perspektywy. Potem wdrożyłem 5 agentów równolegle na to samo pytanie. Wrócili w 8 minut pokrywając research, copy, planowanie, ryzyko techniczne i analizę konkurencji. 3x szybciej, 5x więcej perspektyw. To jest rój.

Dla Twojego business jako solo operator, rój pozwala symulować pełny zespół nawet jeśli pracujesz sam. Wielu agentów AI analizuje Twój problem z różnych kątów i syntetyzuje wyniki.

Tryby wdrożenia

Nie każde zadanie wymaga pełnego roju. Dopasuj tryb wdrożenia do zakresu zadania.

| Mode        | Agents | When to Use                           |
|-------------|--------|---------------------------------------|
| Single      | 1      | Clear task, one domain                |
| Hive-Micro  | 2-5    | Small task, 1-2 day scope             |
| Hive-Sprint | 5-15   | Feature or campaign, 1-2 week scope   |
| Hive-Full   | 15+    | Venture-level work, multi-week scope  |

Decision: How many DOMAINS does this task touch?
- 1 domain → Single agent
- 2-3 domains → Hive-Micro
- 4+ domains → Hive-Sprint or Hive-Full

Jak uruchomić rój

Kluczowy insight: wyślij wiele uruchomień agentów w jednej wiadomości. To triggeruje równoległe wykonanie — wszyscy agenci pracują jednocześnie zamiast sekwencyjnie.

SWARM CONTEXT:
- Task: [Describe the task or decision]
- Business: My Business (business)
- Constraints: [Any constraints]

AGENT 1 (researcher):
Research [specific angle]. Report findings with sources.

AGENT 2 (task-planner):
Break down [the task] into phases. Include acceptance criteria.

AGENT 3 (code-debugger):
Review [codebase/system] for potential issues. Report risks.

---
After all agents return, SYNTHESIZE:
1. Group findings by theme
2. Note where agents agree (high confidence)
3. Note where agents disagree (needs resolution)
4. Present unified recommendation

Protokół syntezy — łączenie wyników

Rój buduje na wszystkim, co do tej pory skonfigurowałeś. Każdy agent w roju został zdefiniowany w Rozdziale 3: Budowanie Agentów, każdy otrzymuje wstrzyknięcie kontekstu z Repozytorium Życia (Rozdział 2), a reguły z Rozdziału 4: System Reguł kontrolują zachowanie agentów nawet w trybie równoległym.

Najważniejsza część roju to to, co dzieje się po powrocie agentów. Architekt (główne AI) syntetyzuje wszystkie outputy w zunifikowaną rekomendację.

1. 1Grupuj wyniki tematycznie — jakie tematy poruszyli różni agenci?
2. 2Identyfikuj konsensus — gdzie agenci się zgodzili? To są wyniki o wysokim stopniu pewności.
3. 3Wyłoń konflikty — gdzie agenci się nie zgodzili? To są interesujące części.
4. 4Nie wymuszaj konsensusu — niektóre niezgodności SĄ insightem. Przedstaw obie strony z dowodami.
5. 5Priorytetyzuj według wpływu — rankuj wyniki po tym, jak bardzo wpływają na decyzję.
6. 6Przedstaw jasną rekomendację — jedno zdanie, z zaznaczonymi zastrzeżeniami.