Analiza powodów zwrotów

### name Analiza przyczyn zwrotów — które produkty i powody dominują ### oneLiner Agreguje powody zwrotów według produktu i SKU, żebyś wiedział, co zwracają klienci — i dlaczego — zanim problem wyjdzie w recenzjach. ### whenToUse - Gdy stopa zwrotów rośnie i chcesz wiedzieć, czy to problem jednego produktu, czy szerszy trend. - Gdy "nie zgodne z opisem" pojawia się za często i podejrzewasz, że zdjęcia lub opis produktu wprowadzają w błąd. - Gdy co miesiąc przeglądasz jakość asortymentu i szukasz sygnałów do usunięcia lub poprawy produktu. ### howToRun ``` Run skill: shopify-admin-return-reason-analysis Store: twojsklep.myshopify.com days_back: 30 min_returns: 3 ``` ### whatYouGet Plik CSV `return_reasons_YYYY-MM-DD.csv` z kolumnami: ID zwrotu, numer zamówienia, tytuł produktu, SKU, ilość, powód zwrotu, notatka klienta, data. W trybie human pojawia się tabela najczęstszych powodów z procentami, lista produktów o najwyższej liczbie zwrotów i ogólna stopa zwrotów w danym okresie. ### polishContext Polska ustawa o prawach konsumenta (art. 27) zezwala na odstąpienie od umowy bez podania przyczyny — część zwrotów trafi do kategorii `OTHER` lub `UNWANTED` bez żadnej informacji diagnostycznej. Skup uwagę na zwrotach z powodu `NOT_AS_DESCRIBED`, `DEFECTIVE` i `WRONG_ITEM` — te wskazują na realne problemy z produktem lub opisem, nie tylko na zmianę zdania klienta. ### safetyNote ---