Trendy średniej wartości zamówienia

### name Trendy AOV — średnia wartość koszyka w czasie, nowi vs. powracający ### oneLiner Śledzi AOV w tygodniowych lub miesięcznych przedziałach i dzieli go na nowych i powracających klientów — mierzy efekt upsellów, bundli i progów darmowej wysyłki. ### whenToUse - Po wprowadzeniu nowego progu darmowej wysyłki, żeby sprawdzić czy AOV faktycznie wzrósł w następnym tygodniu. - Miesięcznie przy przeglądzie P&L, żeby wychwycić czy lojalność klientów przekłada się na wyższy koszyk. - Przed kampanią z bundle ofertami — żeby mieć baseline AOV do porównania po kampanii. ### howToRun ``` Run skill: shopify-admin-average-order-value-trends Store: twojsklep.myshopify.com days_back: 90 bucket: week ``` ### whatYouGet Plik CSV `aov_trends_YYYY-MM-DD.csv` z kolumnami: `period`, `order_count`, `aov`, `new_customer_orders`, `new_customer_aov`, `returning_orders`, `returning_aov`, `currency`. Każdy wiersz to jeden przedział czasu (`day`/`week`/`month`). Powracający klient to taki, który ma więcej niż jedno zamówienie w historii (`numberOfOrders > 1`). Zamówienia bez konta klienta (guest checkout) wliczają się do ogólnego AOV, ale nie do segmentacji nowi/powracający. ### polishContext ### safetyNote ---