Analityka zamówień
Zmienia dane w sklepie — wymagany dry_run
Wskaźnik powtarzalnych zakupów
Oblicz, jaki procent klientów wrócił po więcej niż raz w danym okresie.
PoczątkującyAPI 2025-01
Komenda
bash
shopify-admin-skills:repeat-purchase-rate store=your-store.myshopify.com### name
Wskaźnik powtórnych zakupów — które produkty tworzą lojalnych klientów
### oneLiner
Wylicza jaki procent klientów wraca z kolejnym zamówieniem w ciągu N dni od pierwszego zakupu — z podziałem według produktu wejściowego.
### whenToUse
- Kwartalnie przed planowaniem kampanii win-back, żeby wiedzieć który segment klientów jest największym ryzykiem odpływu.
- Gdy testujesz nowy produkt wejściowy i chcesz sprawdzić czy tworzy lojalnych kupujących.
- Przed decyzją o skalowaniu reklam na konkretny produkt — LTV klienta zależy od wskaźnika powrotów.
### howToRun
```
Run skill: shopify-admin-repeat-purchase-rate
Store: twojsklep.myshopify.com
days_back: 90
repeat_window: 90
segment_by: product
```
### whatYouGet
Plik CSV `repeat_purchase_YYYY-MM-DD.csv` z kolumnami: `customer_id`, `first_order_date`, `first_product`, `total_orders`, `is_repeat`, `days_to_repeat`, `total_spent`. Podsumowanie zawiera: łączną liczbę pozyskanych klientów, liczbę powracających i globalny wskaźnik powrotów w procentach. Przy `segment_by: product` każdy produkt pokazuje własny wskaźnik — widać które produkty tworzą lojalnych kupujących, a które kończą się jednorazową transakcją.
### polishContext
### safetyNote
---
Bazuje na open-source 40RTY-ai/shopify-admin-skills (MIT), rozszerzone o kontekst polskiego rynku przez Dawida Gaca.